DeepMind AI Expert | Telegram Webview: AI_DeepMind/3152 -

Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/AI_DeepMind/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
DeepMind AI Expert | Telegram Webview: AI_DeepMind/3152 -

Telegram Group & Telegram Channel

DeepMind AI Expert

شبکه‌های عصبی اسپایکی (Spiking Neural Networks - SNNs) نسل جدیدی از شبکه‌های عصبی مصنوعی هستند که از ساختار و شیوه‌ی پردازش مغز انسان الهام گرفته‌اند. برخلاف مدل‌های مرسوم که اطلاعات را به‌صورت پیوسته منتقل می‌کنند، SNNها اطلاعات را به شکل پالس یا «اسپایک» پردازش می‌کنند؛ روشی که نه‌تنها طبیعی‌تر است، بلکه باعث کاهش چشم‌گیر مصرف انرژی نیز می‌شود. همین ویژگی‌ها موجب شده تا توجه پژوهشگران به این حوزه افزایش یابد و تلاش‌های گسترده‌ای برای بهبود سرعت، دقت و کارایی این شبکه‌ها انجام شود. با این حال، هنوز در آغاز راه توسعه‌ی شبکه‌هایی هستیم که بتوانند عملکردی مشابه مغز انسان داشته باشند. برای این منظور، استفاده از سخت‌افزار مناسب حیاتی است. در این میان، FPGA با ویژگی‌هایی چون پردازش موازی، تأخیر پایین، مصرف انرژی کمتر و توان عملیاتی بالا، گزینه‌ای بسیار مناسب‌تر از CPU و GPU محسوب می‌شود. در این مرور، به بررسی پژوهش‌های اخیر در زمینه‌ی پیاده‌سازی SNNها روی FPGA و همچنین چالش‌های پیش‌روی این مسیر پرداخته شده است تا بتوان گامی مؤثر در پیشرفت این حوزه برداشت.
▪️ Spiking neural networks on FPGA: A survey of methodologies and recent advancements

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

www.tg-me.com/us/AI DeepMind/com.AI_DeepMind/3152

3.1K viewsFarzad 🦅, May 8 at 18:16

tg-me.com/AI_DeepMind/3152

Create: 2025-05-08
Last Update: 2025-06-01 22:01:27

شبکه‌های عصبی اسپایکی (Spiking Neural Networks - SNNs) نسل جدیدی از شبکه‌های عصبی مصنوعی هستند که از ساختار و شیوه‌ی پردازش مغز انسان الهام گرفته‌اند. برخلاف مدل‌های مرسوم که اطلاعات را به‌صورت پیوسته منتقل می‌کنند، SNNها اطلاعات را به شکل پالس یا «اسپایک» پردازش می‌کنند؛ روشی که نه‌تنها طبیعی‌تر است، بلکه باعث کاهش چشم‌گیر مصرف انرژی نیز می‌شود. همین ویژگی‌ها موجب شده تا توجه پژوهشگران به این حوزه افزایش یابد و تلاش‌های گسترده‌ای برای بهبود سرعت، دقت و کارایی این شبکه‌ها انجام شود. با این حال، هنوز در آغاز راه توسعه‌ی شبکه‌هایی هستیم که بتوانند عملکردی مشابه مغز انسان داشته باشند. برای این منظور، استفاده از سخت‌افزار مناسب حیاتی است. در این میان، FPGA با ویژگی‌هایی چون پردازش موازی، تأخیر پایین، مصرف انرژی کمتر و توان عملیاتی بالا، گزینه‌ای بسیار مناسب‌تر از CPU و GPU محسوب می‌شود. در این مرور، به بررسی پژوهش‌های اخیر در زمینه‌ی پیاده‌سازی SNNها روی FPGA و همچنین چالش‌های پیش‌روی این مسیر پرداخته شده است تا بتوان گامی مؤثر در پیشرفت این حوزه برداشت.
▪️ Spiking neural networks on FPGA: A survey of methodologies and recent advancements

#مقاله #ایده_جذاب

🔸 مطالب بیشتر 👇👇

✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person

BY DeepMind AI Expert

Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/AI_DeepMind/3152

Open in Telegram

AI DeepMind Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-06-01| AI DeepMind

The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.

AI DeepMind from us

Telegram DeepMind AI Expert
FROM USA